Описание курса:
Программист должен уметь оптимизировать процесс разработки и создавать хорошие алгоритмы в кратчайшие сроки.

Инструменты искусственного интеллекта позволяют:
1. Создавать готовые качественные скрипты, которые можно внедрять в свой проект.
2. Создавать алгоритмы и блок схемы на основе описания программы.
3. Реализуют процесс перевода программного кода на различные языки программирования.

Курс на 90% состоит из практики:
1. Курс рассматривает различные нейросети, в том числе и отечественные.
2. Курс предлагает широкий спектр практических кейсов, которые решаются с помощью искусственного интеллекта.
3. Курс ориентирован как на опытных разработчиков, так и на программистов, которые начинают изучение языков программирования.

На курсе вы освоите инструменты, позволяющие упростить процесс создания кода на различных языках программирования с помощью искусственного интеллекта:
1. Получите общие сведения о работе искусственного интеллекта в области программирования.
2. Получите общие сведения о преимуществах и недостатках каждой нейросети.
3. Сможете зарегистрироваться на основных платформах искусственного интеллекта.
4. Сможете попробовать нейросети на практике.

Аудитория курса:
1. Разработчики JS
2. Разработчики Go
3. Разработчики C/C++
4. Разработчики Python
5. И другие разработчики языков программирования.

В свое портфолио слушатели получат:
1. Механики правильного написания промта для нейросети
2. Алгоритмы регистрации и пользования различными нейросетями

Вы научитесь:
1. Регистрироваться на основных платформах искусственного интеллекта;
2. Писать качественный код с использованием нейросетей;
3. Создавать готовые скрипты, которые можно внедрять в свой проект.

Вы будете знать:
1. Принципы работы искусственного интеллекта;
2. Преимущества и недостатки различных нейросетей;
3. Правила написания промтов для нейросетей.

Содержание

Модуль 1 - Знакомство с нейросетями

• Нейросети. Виды и свойства.
• Что такое promt? Правила формирования запросов.
• Области применения и задачи, решаемые с помощью искусственного интеллекта.

Модуль 2 - Работа с OpenAI ChatGPT

• Обзор нейросети. Преимущества и недостатки.
• Регистрация OpenAI Chat GPT.
• Альтернативы OpenAI Chat GPT (преимущества и недостатки).
• Формулирование запросов на базе Chat GPT.
• Практическая работа: Разработка программного продукта на базе OpenAI Chat GPT.

Модуль 3 - Плагины для IDE и браузера

• Обзор плагинов, встраиваемых в IDE (преимущества и недостатки).
• Copilot. Codeium. Регистрация и установка.
• Разработка программного кода с помощью Copilot и Codeium.
• Обзор плагинов, встраиваемых в IDE (преимуществ и недостатки).
• ExplainAnError. JamGPT. Регистрация и установка.
• Практическая работа: Разработка программного продукта в IDE, с помощью встроенных плагинов (Copilot, Codeium). Работа с поисковыми запросами, анализ результатов, с помощью ExplainAnError, JamGPT.

Модуль 4 - Отечественные нейросети

• Импортозамещение ИИ (GigaChat и SistemmaGPT).
• Обзор нейросетей (преимущества недостатки, решаемые задачи).
• Регистрация GigaChat.
• Формулирование запросов на базе GigaChat.
• Практическая работа: Разработка программного продукта на базе GigaChat.

Модуль 5 - Нейросети для визуализации программного кода

• Визуализация программного кода (виды и способы описания кода).
• Обзор нейросетей CodeToFlow, DiagramGPT.
• Преимущества недостатки, решаемые задачи
• Практическая работа: Визуализация программного кода. Работа с текстом, блок-схемами, диаграммами.

Модуль 6 - Итоговый проект

• Практическая работа: Объединение модулей программного кода, разработанного на базе искусственного интеллекта.
• Практическая работа: Написание программной документации на базе искусственного интеллекта.

ИСТОЧНИК

СКАЧАТЬ