Узнаете, какие ИИ-инструменты помогают аналитикам 1С
Где ИИ ускоряет работу: документация, структура требований, черновики ТЗ, согласования.

Разберёте, как быстро готовить задачи и требования
Подходы, которые формируют описание задач и снижают рутину в переписке с заказчиком.

Посмотрите, как превращать требования в визуальные модели
Диаграммы C4, UML, схемы процессов и прототипы форм 1С — за минуты.

Поймёте, как ИИ меняет роли на 1С-проектах
Как аналитик может закрывать больше задач, где ИИ помогает объединить аналитику и разработку.

Программа митапа

1) Вступительное слово
Илья Отькало. Генеральный директор CORS Academy

2) Возможности ИИ для бизнес-аналитика и руководителя ИТ-проекта
Михаил Малышев. ИИ-консультант, ex-CIO, ex-Microsoft, ex-Adobe

Тезисы доклада:

• Обследование: разностороннее исследование и анализ; генерация саммари текстов и аудиозаписей.
• Формирование требований: локальные ассистенты для безопасной проработки конфиденциальных идей без передачи данных во внешние облака.
• Техническое задание: автоматическая отрисовка архитектурных схем по текстовому описанию; структурирование документации и работа с формализованными разделами ТЗ.
• Оценка и согласование: автоматическое сопоставление коммерческих предложений; предиктивная проверка реалистичности планов работ.
• Разработка: использование кодовых агентов для написания SQL-запросов, скриптов и парсеров; быстрое прототипирование интерфейсов и мини-приложений.
• Тестирование: агенты-операторы в браузере, тестирование UI; генерация синтетических баз данных для нагрузочных тестов.
• Внедрение: интерактивные базы знаний, чат-боты по инструкциям; цифровые аватары и видеоинструкции.
• Сопровождение: no-code автоматизация инцидентов и уведомлений; анализ тональности коммуникаций в поддержке для предотвращения конфликтов.

3) Описание задачи за 30 минут вместо 3 часов
Алексей Афанасьев. Руководитель компании 1-SPRINT, эксперт по 1С с 2008 года

Тезисы доклада:

• Подготовка описания задачи в 1С — узкое место: сильно зависит от навыков аналитика и занимает много времени.
• Нейросети ускоряют анализ, поиск вариантов решения и подготовку документации по принятой в компании методике.
• Технология работает как «экзоскелет» для опытного аналитика, а не заменяет джуниоров.
• Результат даёт не просто ChatGPT, а выверенный промт на базе внутренней методики и базы знаний.
• Модель выполняет функции двух ассистентов: программист-аналитик (разбор задачи, варианты решения) и руководитель проекта (структура, понятный документ, пояснительная записка).
• Мозговой штурм с ИИ без потери времени.
• Новый процесс: текст заявки → уточняющие вопросы → нейросеть формирует черновик описания за минуты.
• На выходе — оформленный Word-документ по принятой методике: цель, User Story, требования, «как есть», «как должно быть», решение, сценарии тестирования, пояснительная записка.
• Аналитик проверяет логику, детали и согласовывает с разработчиком и заказчиком, а не набирает текст.
• ИИ быстро подсказывает: как это реализуется в типовой 1С, альтернативы и готовые решения (Инфостарт, ИТС и др.).
• Ограничение: ИИ не заменяет голову аналитика; необходимы компетенции и регламенты проверки качества.
• В итоге это конкурентное преимущество интегратора 1С: задачи, описания и ТЗ создаются быстрее.

4) Мастер-класс: применение ИИ в работе бизнес-аналитика
Владимир Конырев. Founder MAKER-STUDIO

Тезисы доклада:

• Теория: какие ИИ, какие задачи уже умеют решать. Как начать использовать.
• Практический Кейс #1: есть ТЗ от заказчика, грузим в ИИ и пробуем выжать максимум.
• Практический кейс #2: имеем аудио запись совещания с Заказчиком, распознаем с помощью ИИ и пробуем выдать максимум.
• Практический кейс #3: рисуем и описываем бизнес процессы и формы. Генерируем ТЗ.

5) Как за минуты превращать требования в диаграммы C4, UML и прототипы форм 1С
Валерий Бобров. Автор проекта 1С LLM Бенчмарк, аналитик 1С в Эн+ Диджитал

Тезисы доклада:

• Мгновенная визуализация требований для эффективной коммуникации с заказчиком и разработчиками.
• Сквозной пример: превращение текстового описания в C4-диаграмму, UML и прототип формы 1С за один подход.
• Фокус на прототипы 1С для быстрого согласования интерфейсов с пользователями.
• Скорость против точности: ИИ как генератор черновиков, требующих экспертной проверки.
• Новая роль аналитика: фокус смещается с рисования диаграмм на глубокий анализ и проектирование.

6) Обзор ИИ-сервисов от фирмы 1С
Сергей Ваганов. Сертифицированный преподаватель-методист CORS Academy. Автор курсов и статей по разработке на 1С

Тезисы доклада:
Искусственный интеллект находит место в разных сферах деятельности. Фирма «1С» не теряет время, внедряет новые технологии в свои сервисы. Рассмотрим популярные ИИ-сервисы от фирмы «1С» предназначенные для:

• Анализа данных и предиктивной аналитики
• Оптического распознавания символов
• Преобразования речи
• Ускорения написания кода и создания прикладных решений

7) Новая парадигма внедрения 1С: универсальные специалисты вместо разделения труда
Элвин Рахманкулов. Директор 1yes.pro

Тезисы доклада:

• Почему традиционная модель внедрения 1С больше не работает: разделение на аналитику и разработку приводит к потере контекста, замедляет коммуникации и увеличивает транзакционные издержки.
• Кто такой AI-assisted специалист полного цикла: ИИ берёт на себя рутину — от подсказок по лучшим практикам до генерации кода и формализации требований, позволяя одному специалисту вести проект “под ключ”.
• Диалектический виток развития: возврат к универсалам, но на новом уровне — синтез человеческой экспертизы и машинного интеллекта.
• Эффект для индустрии: проекты выполняются в 2–3 раза быстрее, снижается стоимость, повышается точность соответствия бизнес-процессам, появляется единая точка ответственности.
• Как изменится роль разработчиков: фокус смещается на сложные, архитектурные и уникальные задачи — рутинную работу берёт на себя ИИ.
• Что это значит для интеграторов: команды строятся вокруг универсальных специалистов, увеличивается гибкость, снижаются издержки, растёт ценность экспертных ролей.
• Системный и экономический эффект: более быстрые и точные внедрения усиливают конкурентоспособность компаний и ускоряют цифровую трансформацию отрасли.

8) Закрываем разрыв между аналитиком и разработчиком 1С при помощи ИИ
Дмитрий Белоруков. Системный аналитик 1С
Александр Тычков. Системный аналитик в Сбере. Техлид опенсорс-проекта — AI IDE BAS.

Тезисы доклада:

• Комплексная сессия, включающая теоретическую часть и практическую демонстрацию возможностей AI IDE BAS для аналитиков 1С.
• Демонстрация ключевых возможностей и преимуществ платформы.
• Обсуждение особенностей внедрения и практического применения.
• Пошаговая демонстрация конфигурации рабочего окружения.
• Практические примеры создания документации и схем.
• Анализ полученных артефактов и планы внедрения.

9) ИИ-мышление в проектах 1С: как делать в 5 раз больше и забыть про рутину
Дмитрий Богомолов. Руководитель проектов и продуктовый менеджер, практик применения ИИ в процессах и проектах 1С

Тезисы доклада:

• Что такое ИИ-мышление и почему оно становится новой нормой в проектах 1С. Как меняется работа, если воспринимать ИИ не как игрушку, а как часть своей логики и подхода к задачам.
• Какие рутинные задачи ИИ способен закрывать уже сегодня. Анализ, структурирование, подготовка решений, рабочие материалы и коммуникации — всё это можно заметно ускорить и упростить.
• Практический кейс №1. Как ИИ работает на проектах компании Прайм Финанс от первых коммуникаций до контроля исполнения задач, помогая держать контекст, ускорять согласования и снижать количество ошибок.
• Практический кейс №2. Как ИИ-агент берёт на себя часть вопросов пользователей и рутинных обращений, разгружая аналитиков и ускоряя работу поддержки на примере ИИ агента ФинОфис.

10) ИИ на проектах 1С: что работает уже сейчас и что будет дальше
Олег Филиппов. Создатель портала vibecoding1c.ru, автор курсов и рейтингов по ИИ в 1С, амбассадор ИИ и вайбкодинга

Тезисы доклада:

• Зачем аналитику и руководителю проекта нужен ИИ: практические примеры использования.
• Существующий инструментарий ИИ:
• Модели, оптимальные для работы аналитика.
• MCP-серверы на базе 1С и их назначение.
• Graph MCP как инструмент для аналитика и РП.
• Планируемый инструментарий ИИ:
• MCP для СППР — интеллектуальный инструмент на базе известного решения.
• ИИ-агенты: возможность создавать персонализированный инструментарий.
• Вопрос о необходимости разработчиков: как будет выглядеть 1С будущего.

Тариф Проф

• Запись всех докладов
• Презентации спикеров
• Гайд по использованию ИИ

ИСТОЧНИК

СКАЧАТЬ